Objevte nové možnosti analýzy biologických dat s moderními statistickými nástroji!

Moderní analýza biologických dat 2 je nepostradatelnou příručkou pro všechny, kdo chtějí efektivně pracovat s komplexními daty ovlivněnými časovými, prostorovými či genetickými závislostmi. Tato kniha vás provede pokročilými lineárními metodami v prostředí softwaru R, který patří k nejrozšířenějším a zároveň dostupným nástrojům pro vědeckou analýzu.

Kniha navazuje na první díl a představuje vybrané modely a metody statistické analýzy korelovaných dat, které jsou klíčové pro správné interpretace výsledků v biologii a příbuzných oborech. Najdete zde 19 detailně vypracovaných příkladů, které nejen ukazují, jak správně sestavit model, ale také vás upozorní na možné chyby a problémy, jež mohou nastat při analýze. Díky srozumitelné formě bez potřeby hlubokého matematického vzdělání je kniha vhodná jak pro studenty, tak pro vědecké pracovníky v biologii, zemědělství, veterinářství, lékařství či farmacii.

Praktický průvodce, který vám umožní osvojit si statistické metody potřebné pro korektní vyhodnocení vašich dat, výrazně zjednoduší práci s komplikovanějšími strukturami dat, zejména s opakovanými měřeními u stejných subjektů.

Proč si tuto knihu pořídit?

• Detailní přehled moderních statistických metod vhodných pro analýzu korelovaných biologických dat.
• Praktické příklady v prostředí R, které si můžete ihned vyzkoušet a aplikovat.
• Jednoduchý a srozumitelný jazyk bez složité matematiky vhodný pro široké spektrum uživatelů.
• Upozornění na běžné chyby a problémy v analýze dat, které pomohou zvýšit kvalitu vašich výsledků.
• Pomocník pro různé obory - od biologie přes medicínu až po zemědělství a farmaceutický výzkum.

Klíčové vlastnosti knihy

• Navazuje na první díl Moderní analýzy biologických dat.
• Zaměřuje se na lineární metody vhodné pro časové, prostorové a fylogenetické závislosti dat.
• Obsahuje 19 vzorově vyřešených a okomentovaných příkladů v softwaru R.
• Text napsán tak, aby byl dostupný i bez speciálního matematického vzdělání.
• Užitečný zdroj informací pro studenty i vědecké pracovníky biologických, lékařských a zemědělských oborů.