Popis produktu
Ovládněte datovou analýzu v Pythonu 3.11 - tato kniha je ideálním průvodcem pro všechny, kdo chtějí pracovat s daty efektivně a využít sílu nejdůležitějších knihoven bez zbytečných omáček.
Tato kniha zkušeného autora navazuje na úspěšnou publikaci Začínáme programovat v jazyku Python a předpokládá základní znalosti Pythonu. Nesnaží se být tradičním učebnicovým titulem datové analýzy, ale funguje jako přehledná referenční příručka. Seznámí vás s klíčovými moduly a jejich využitím při práci s daty, včetně pokročilejších témat, která v běžných začátečnických kurzech často nenajdete.
Dozvíte se například jak pracovat s bajtovými objekty a binárními daty, zvládnete regulární výrazy včetně novinek verze 3.11, pochopíte výhody datových tříd a správců kontextu. Kniha vás provede také praktickou manipulací s formáty CSV a JSON, včetně tipů, jak překonat běžné komplikace. Nenechány stranou nejsou ani generátory pseudonáhodných čísel, přesná aritmetika s typem Decimal nebo efektivní zpracování času a práce ve virtualizovaném prostředí Pythonu.
Nezbytnou součástí jsou i návody na používání nástroje pip pro správu externích knihoven a práce se třemi klíčovými knihovnami pro datovou vědu: NumPy, Matplotlib a pandas, které vám otevřou dveře k profesionálnímu zpracování a vizualizaci dat.
Proč si tuto knihu pořídit?
- Ucelený přehled nejdůležitějších knihoven pro práci s daty v Pythonu 3.11
- Praktické návody pro manipulaci s běžnými datovými formáty a jejich specifiky
- Pokročilé techniky, které vás posunou dál než začátečnické kurzy
- Aktualizace reflektující novinky Python 3.11
- Snadná orientace díky referenčnímu charakteru textu vhodnému jak pro opakování, tak pro hlubší studium
Hlavní rysy knihy
- Výklad bajtových objektů a práce s binárními daty
- Podrobný rozbor regulárních výrazů včetně nejnovějších konstrukcí
- Popis datových tříd a správců kontextu
- Detailní postupy pro práci s CSV a JSON
- Přehled generátorů pseudonáhodných čísel a datového typu Decimal
- Práce s časem a virtuální prostředí projektů
- Jak efektivně používat nástroj pip
- Představení knihoven NumPy, Matplotlib a pandas
Nakupte společně
- Mohlo by Vás také zaujmout
- Další knihy autora
- Další zboží nakladatele
- Naposledy prohlédnuté
Podobní autoři
Návrh štítků k produktu
Navrhněte maximálně 5 klíčových slov (štítků) k tomuto produktu.
Za každý přidaný štítek musíte poté 5x ohodnotit štítky ostatních.
Nezapomeňte navrhnuté štítky uložit stisknutím tlačítka „Uložit přidané štítky“.
K této knize jste navrhli štítky:
Proč nakupovat u nás?
-
Největší skladové zásoby sortiment všeho druhu
-
Levná doprava doslova za pár kaček
-
Spokojení zákazníci známka kvality
-
Vyzvednutí kdekoliv místo vybíráte vy
-
Skvělá zákaznická podpora neváhejte zavolat