Objevte tajemství umělé inteligence s Reinforcement Learning!

Reinforcement Learning představuje jednu z nejdynamičtějších a nejaktuálnějších oblastí výzkumu v umělé inteligenci. Pokud chcete porozumět tomu, jak stroje samy sebe učí na základě zkušeností a odměn, tato rozšířená a aktualizovaná kniha vám poskytne komplexní a nejnovější poznatky.

Tato nová edice nabízí hluboký vhled do principů a algoritmů posilovaného učení, který je základem pro autonomní systémy, robotiku či pokročilé aplikace strojového učení. Díky pečlivému rozšíření obsahu reflektuje poslední trendy a rozvíjí tak znalosti nejen studentů, ale i profesionálů a nadšenců do umělé inteligence.

Reinforcement Learning je nezbytným zdrojem pro všechny, kteří chtějí pochopit, jak fungují učící se agenti v nejrůznějších prostředích a jak lze tyto principy efektivně aplikovat v praxi.

Hlavní přednosti knihy:

• Aktualizovaný a rozšířený obsah pokrývá nejnovější vývoj v oblasti posilovaného učení.
• Výklad založený na praxi s důrazem na reálné aplikace a algoritmy.
• Vhodná pro studenty i profesionály, kteří chtějí rozšířit své znalosti v umělé inteligenci.
• Podpora porozumění komplexním konceptům pomocí jasných vysvětlení a příkladů.
• Nástroj pro rozvoj technických dovedností v oblasti strojového učení a autonomních systémů.

Co kniha nabízí:

• Komplexní přehled teorie a algoritmů posilovaného učení.
• Detailní popisy metod a technik používaných v současném výzkumu.
• Praktické příklady a případové studie k lepšímu pochopení.
• Přístup ke zdrojům pro další studium a vývoj.
• Rozšířený obsah reflektující současné trendy a inovace v AI.